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Coursera Machine Learning (機械学習)

Courseraで提供されている機械学習のコースを完走しました。かんたんな感想など。

I've just completed Andrew Ng's "Machine Learning Course" offered by Stanford University, Coursera. Here's a quick review of the course.

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1 概要 (Summary)f:id:MOOClearn:20161107193439p:plain

概要については上記の要約スライド、もしくはコース概要ページの文章がわかりやすいです。はじめにかんたんな行列計算を行い、次に教師あり学習へ、そして教師なし学習へと続きます。用語がなんのこっちゃって人はこのサイトを見てください。

コースは講義ビデオ→クイズ→課題と進行します。クイズや課題は、講義ビデオを見れば解けるように調整されています。

The above slide (actually this slide is used in Andrew's course) may be helpful for you to understand the content of the course. Or plz visit the course info page. First and foremost, you'll learn simple matrix caliculation on MATLAB or OCTAVE. After that, you'll study supervised learning and unsupervised learning.

The flow of the course is like "Lecture video → Quiz → Assignment". If you watch the lecture video, you can answer the quiz and submit assignment.

2 難易度 (Difficulty)

このコースのコンセプトは、微分積分や行列がわからない人でも理解できるというものです。

しかし上記2つのニューラルネットワークバックプロパゲーション法&次元圧縮のためのPCA法を見てみればわかるように、数式表記にある程度親しみがないと見ただけで卒倒するようなものが多々あります。私は卒倒しました。オススメはノリでやり過ごすことです。幸いなことにQUIZや実装はそれほど難しくないので。

If you see the content of this course, you'll know that this course is for beginner in terms of mathmatics. But as you see my tweets (in Japanese hahah), there is quite tough parts like Neural Netwark's Back Propagation or PCA in the recucing data process. I was really exhausted by these mathmatical expressions. However, don't worry about it too much because the quiz and the assignment are relatively easy.

3 日本語字幕 (Only for Japanese)

この講義でもっとも感動したのは、Andrewの説明のわかりやすさ、そして何より日本語字幕のクオリティだった。これほどわかりやすい翻訳があるのかと、講義を受けている間感動しっぱなしだった。翻訳してくれたボランティアのkarino2さんは偉大な貢献をしたと思う。ありがとう。

Courseraの機械学習のコースに日本語字幕をつけました - 南よ! 海の見える方!

 

4 締め

 終わってみるとあっという間であった。ちなみに、期間はちょうど二週間で受講した。もっとも良いMOOCの一つに選ばれるのも納得の授業だったと思う。

最後に、無料でここまで良い講義を提供してくれたAndrew Ng氏、質の高い字幕をつけてくれたkarino2に感謝の念を述べて締めたいと思う。ありがとう。

Time flew so fast. I can't believe that two weeks passed. It makes sense to me that this course is selected as one of the best MOOCs.

Finally, really thanks for Andrew, offering us all over the world this great course, and karino2, creating the high-quality translation.